Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan,Kamera pengiktirafan, sebagai cawangan penting, secara beransur -ansur diintegrasikan ke dalam kehidupan seharian kita. Dari membuka telefon pintar ke pemeriksaan keselamatan lapangan terbang, dari pengesahan identiti bank ke pemantauan keselamatan bandar, penerapan teknologi pengenalan muka ada di mana -mana. Terutama dalam bidang pemantauan keselamatan, penerapan teknologi pengenalan muka telah meningkatkan kecekapan keselamatan dan pengurusan awam.
Teknologi Pengiktirafan Wajah terutamanya termasuk langkah -langkah berikut: Pertama, dapatkan imej muka melalui kamera pengiktirafan atau peranti pengambilalihan imej lain; kedua, lakukan pengesanan muka untuk menentukan kawasan muka dalam imej; Kemudian, ekstrak ciri dari imej muka untuk menghasilkan vektor ciri unik; Akhirnya, padankan vektor ciri yang diekstrak dengan ciri -ciri muka dalam pangkalan data untuk mencapai pengiktirafan identiti.
Pengesanan muka adalah langkah asas pengiktirafan muka. Ia menyediakan asas untuk pengekstrakan ciri seterusnya dan padanan dengan mencari dan menanam kawasan muka dalam imej. Algoritma pengesanan muka yang biasa digunakan termasuk klasifikasi cascade ciri HAAR, MTCNN berdasarkan pembelajaran mendalam, dll.
Pengekstrakan ciri adalah langkah utama pengiktirafan muka. Tujuan utamanya adalah untuk mengekstrak vektor ciri yang secara unik dapat mengenal pasti individu dari imej muka. Dalam tahun -tahun kebelakangan ini, Rangkaian Neural Convolutional (CNNS) berdasarkan pembelajaran mendalam telah dilakukan dengan baik dalam pengekstrakan ciri. Sebagai contoh, algoritma seperti Facenet dan VGGFace boleh mengekstrak ciri-ciri muka dimensi tinggi dan berkesan.
Pencocokan ciri adalah langkah akhir pengiktirafan muka. Identiti objek yang dikenalpasti ditentukan dengan membandingkan persamaan antara vektor ciri yang akan dikenalpasti dan vektor ciri dalam pangkalan data. Kaedah pengukuran persamaan yang biasa digunakan termasuk jarak Euclidean, persamaan kosinus, dll.
Teknologi pengenalan muka digunakan secara meluas dalam pengurusan keselamatan awam. Sebagai contoh, di hab pengangkutan awam seperti lapangan terbang dan stesen keretapi,kamera pengiktirafandapat dengan cepat mengenal pasti dan menangkap suspek yang berpotensi untuk meningkatkan keselamatan awam. Sistem pengiktirafan muka boleh mengimbas ciri -ciri wajah orang yang memasuki dan meninggalkan stesen dalam masa nyata dan membandingkannya dengan pangkalan data keselamatan awam. Sebaik sahaja orang yang mencurigakan dijumpai, sistem itu akan segera mengeluarkan penggera untuk memberitahu kakitangan keselamatan untuk mengambil langkah -langkah.
Teknologi pengiktirafan muka juga boleh memainkan peranan penting dalam acara awam berskala besar seperti konsert dan acara sukan. Dengan memasang kamera pengiktirafan di kalangan orang ramai, dinamik orang di tapak boleh dipantau secara real time, dan ancaman keselamatan yang berpotensi dapat ditemui dan dicegah dalam masa. Pada masa yang sama, sistem ini dapat membantu pengurus mengira bilangan orang di tapak, menganalisis pengedaran aliran orang, dan meningkatkan kecekapan pengurusan aktiviti.
Di kawasan bandar yang padat penduduk, bagaimana untuk mengekalkan keselamatan awam secara berkesan adalah satu cabaran besar. Teknologi Pengiktirafan Muka menyediakan penyelesaian baru untuk pemantauan keselamatan awam bandar. Dengan menggunakanKamera pengiktirafanDi kawasan utama seperti jalan-jalan utama, kawasan komersial, dan kawasan kediaman, dan menggunakan teknologi pengenalan muka untuk pemantauan 24 jam yang tidak terganggu, aktiviti jenayah boleh dicegah dengan berkesan dan dikawal.
